{"id":28520,"date":"2025-07-03T15:00:00","date_gmt":"2025-07-03T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/?p=28520"},"modified":"2025-07-03T16:51:31","modified_gmt":"2025-07-03T19:51:31","slug":"algoritmo-open-source-sakana-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/tecnologia-e-inovacoes\/algoritmo-open-source-sakana-ai\/","title":{"rendered":"Algoritmo open-source da Sakana AI transforma colabora\u00e7\u00e3o de modelos"},"content":{"rendered":"

A Sakana AI lan\u00e7ou o AB-MCTS, um algoritmo open-source que permite a colabora\u00e7\u00e3o entre diferentes modelos de IA, como Gemini 2.5 Pro e OpenAI\u00a0 o4-mini, para resolver problemas complexos.<\/h3>\n

A Sakana AI lan\u00e7ou um algoritmo open-source inovador que possibilita a colabora\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplos modelos de intelig\u00eancia artificial em problemas complexos. Chamado de Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS), o algoritmo adiciona uma nova dimens\u00e3o ao framework existente, permitindo que os modelos decidam qual abordagem \u00e9 mais adequada para cada tarefa.<\/p>\n

Lan\u00e7amento do algoritmo pela Sakana AI<\/h2>\n

A Sakana AI\u00a0anunciou o lan\u00e7amento de um algoritmo open-source que promete revolucionar a forma como os modelos de IA colaboram em tarefas complexas.<\/p>\n

O algoritmo, chamado Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS), foi disponibilizado na plataforma GitHub para que desenvolvedores e pesquisadores possam explor\u00e1-lo e test\u00e1-lo em suas pr\u00f3prias aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O AB-MCTS \u00e9 um algoritmo que funciona durante o tempo de infer\u00eancia, ou seja, no momento em que o sistema toma decis\u00f5es sobre qual modelo de IA utilizar para resolver um problema espec\u00edfico.<\/p>\n

Essa inova\u00e7\u00e3o permite que o sistema n\u00e3o apenas escolha entre racioc\u00ednio mais prolongado ou explora\u00e7\u00e3o mais ampla, mas tamb\u00e9m decida qual modelo de IA \u00e9 mais adequado para a tarefa.<\/p>\n

Isso \u00e9 particularmente \u00fatil em situa\u00e7\u00f5es onde a complexidade do problema exige a utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplos modelos de IA.<\/p>\n

Segundo a Sakana AI, a cria\u00e7\u00e3o do AB-MCTS \u00e9 resultado de anos de pesquisa focada em como combinar as for\u00e7as e eliminar os vieses dos modelos de IA para alcan\u00e7ar um desempenho superior.<\/p>\n

A empresa publicou anteriormente um artigo sobre “fus\u00e3o evolutiva de modelos”, que serviu como base para o desenvolvimento deste novo algoritmo.<\/p>\n

Impacto na colabora\u00e7\u00e3o entre modelos de IA<\/h2>\n

O lan\u00e7amento do algoritmo AB-MCTS pela Sakana AI marca um avan\u00e7o significativo na colabora\u00e7\u00e3o entre modelos de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Ao permitir que v\u00e1rios modelos trabalhem juntos em um mesmo problema, o algoritmo cria um ambiente de intelig\u00eancia coletiva.<\/p>\n

Isso \u00e9 alcan\u00e7ado ao combinar modelos de ponta, como o Gemini 2.5 Pro, OpenAI o4-mini e DeepSeek-R1, que colaboram para superar as limita\u00e7\u00f5es individuais e otimizar o desempenho geral.<\/p>\n

O impacto dessa abordagem \u00e9 evidente nos testes realizados pela Sakana AI, onde o sistema AB-MCTS foi aplicado ao benchmark ARC-AGI-2.<\/p>\n

Os resultados mostraram que a colabora\u00e7\u00e3o entre os modelos levou a um aumento no desempenho, com o sistema superando as capacidades dos modelos individualmente.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Algoritmo open-source da Sakana AI permite colabora\u00e7\u00e3o entre modelos de IA em tarefas complexas.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":28552,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[],"class_list":["post-28520","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-e-inovacoes"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28520","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28520"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28520\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28553,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28520\/revisions\/28553"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28552"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28520"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28520"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28520"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}