{"id":38337,"date":"2025-08-25T18:30:00","date_gmt":"2025-08-25T21:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/?p=38337"},"modified":"2025-08-25T17:42:39","modified_gmt":"2025-08-25T20:42:39","slug":"quanto-cada-prompt-de-ia-gasta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/cases-e-analises\/quanto-cada-prompt-de-ia-gasta\/","title":{"rendered":"Estudo do Google detalha quanto cada prompt de IA gasta"},"content":{"rendered":"<div class=\"tts_content_wrapper_1\" ><h3>O Google revelou que cada prompt de IA gera em m\u00e9dia 0,03 g de CO2e e 0,26 ml de \u00e1gua. A melhoria cont\u00ednua em hardware e software vem reduzindo esses n\u00fameros de forma expressiva.<\/h3>\n<p>Com o crescente uso de sistemas de intelig\u00eancia artificial, entender o impacto ambiental da IA se torna essencial. Estudos revelam que a efici\u00eancia na infer\u00eancia de IA \u00e9 importante para reduzir o consumo de energia e emiss\u00f5es. Inova\u00e7\u00f5es recentes t\u00eam melhorado significativamente a efici\u00eancia desses sistemas, prometendo avan\u00e7os sustent\u00e1veis no futuro.<\/p>\n<h2>Metodologia para medir o impacto ambiental da IA<\/h2>\n<p>A medi\u00e7\u00e3o do <strong>impacto ambiental da IA<\/strong> \u00e9 um desafio crescente \u00e0 medida que o uso dessas tecnologias se expande.<\/p>\n<p>Para abordar essa quest\u00e3o, o Google desenvolveu uma metodologia abrangente que avalia o consumo de energia, as emiss\u00f5es de carbono e o uso de \u00e1gua associados aos prompts de IA.<\/p>\n<p>Este m\u00e9todo fornece uma vis\u00e3o detalhada de como cada intera\u00e7\u00e3o com um modelo de IA pode afetar o meio ambiente.<\/p>\n<p>O processo come\u00e7a com a an\u00e1lise do consumo de energia, no qual cada prompt de texto de aplicativos Gemini \u00e9 medido em watt-horas (Wh).<\/p>\n<p>Em m\u00e9dia, um prompt consome 0,24 Wh, o que equivale a assistir TV por menos de nove segundos. Al\u00e9m disso, as emiss\u00f5es de carbono s\u00e3o calculadas em gramas de di\u00f3xido de carbono equivalente (gCO<sub>2<\/sub>e), com uma m\u00e9dia de 0,03 gramas por prompt.<\/p>\n<p>Outro aspecto importante \u00e9 o uso de \u00e1gua, que \u00e9 medido em mililitros. Cada prompt consome cerca de 0,26 mililitros, ou aproximadamente cinco gotas de \u00e1gua.<\/p>\n<p>Esses n\u00fameros s\u00e3o significativamente inferiores \u00e0s estimativas p\u00fablicas, destacando a efici\u00eancia dos sistemas de IA do Google.<\/p>\n<p>Essa metodologia n\u00e3o apenas quantifica o impacto ambiental da IA, mas tamb\u00e9m fornece uma base para melhorias cont\u00ednuas.<\/p>\n<p>Com inova\u00e7\u00f5es em pesquisa e avan\u00e7os em efici\u00eancia de software e hardware, o Google conseguiu reduzir o consumo de energia e as emiss\u00f5es de carbono em 33x e 44x, respectivamente, ao longo de um per\u00edodo recente de 12 meses, enquanto aprimora a qualidade das respostas fornecidas pelos sistemas de IA.<\/p>\n<p>Fonte: <a title=\"cloud.google.com\" href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/infrastructure\/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Google Cloud<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Impacto ambiental da IA \u00e9 crucial. Descubra como medi-lo e reduzi-lo com efici\u00eancia.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":38603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-38337","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cases-e-analises"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38337","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38337"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38337\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":38587,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38337\/revisions\/38587"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38337"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}