{"id":54302,"date":"2026-03-20T11:00:00","date_gmt":"2026-03-20T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/?p=54302"},"modified":"2026-03-20T11:43:31","modified_gmt":"2026-03-20T14:43:31","slug":"ipiranga-usa-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/cases-e-analises\/ipiranga-usa-ia\/","title":{"rendered":"Ipiranga usa IA para prever demanda de combust\u00edveis com 97,9% de precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Ipiranga usa IA para prever\u00a0demanda de combust\u00edveis com 97,9% de precis\u00e3o, resultando em uma economia de R$ 94,8 milh\u00f5es mensais e otimizando o abastecimento em seus 6.000 postos no Brasil, consolidando sua posi\u00e7\u00e3o como l\u00edder em inova\u00e7\u00e3o no setor de combust\u00edveis.<\/h3>\n

A intelig\u00eancia de dados est\u00e1 revolucionando a previs\u00e3o de demanda de combust\u00edveis na Ipiranga. Com a tecnologia Atena, a empresa alcan\u00e7ou uma precis\u00e3o de quase 98% na antecipa\u00e7\u00e3o de consumo de gasolina, etanol e diesel. A ferramenta utiliza dados hist\u00f3ricos de vendas e tend\u00eancias de mercado para otimizar o abastecimento de seus 6.000 postos no Brasil.<\/p>\n

Impactos Financeiros e Operacionais<\/h2>\n

Os impactos financeiros e operacionais da implementa\u00e7\u00e3o do Atena<\/strong> na Ipiranga t\u00eam sido significativos. Com a precis\u00e3o de previs\u00e3o de demanda de combust\u00edveis aumentando para 97,9%, a empresa conseguiu otimizar o abastecimento de seus postos, resultando em uma economia financeira consider\u00e1vel.<\/p>\n

Em 2024, a melhoria na acur\u00e1cia das previs\u00f5es gerou um ganho financeiro de R$ 94,8 milh\u00f5es por m\u00eas. Essa economia \u00e9 resultado da redu\u00e7\u00e3o de incertezas e do alinhamento das opera\u00e7\u00f5es com uma vis\u00e3o de futuro mais clara e precisa.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, o Atena permitiu \u00e0 Ipiranga reduzir a necessidade de an\u00e1lises manuais e reuni\u00f5es constantes para ajustar a demanda, liberando recursos e tempo para outras atividades estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

A tecnologia n\u00e3o s\u00f3 melhorou a efici\u00eancia operacional, mas tamb\u00e9m posicionou a Ipiranga como um exemplo de inova\u00e7\u00e3o no setor de combust\u00edveis.<\/p>\n

Tecnologia Atena e sua implementa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

A Ipiranga passou a utilizar uma ferramenta pr\u00f3pria de an\u00e1lise avan\u00e7ada para antecipar o consumo de combust\u00edveis em sua rede nacional.<\/p>\n

Batizada de Atena, a tecnologia foi criada para apoiar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas ao indicar, com anteced\u00eancia, a necessidade de abastecimento em milhares de postos espalhados pelo pa\u00eds.<\/p>\n

O sistema funciona a partir da combina\u00e7\u00e3o de dados hist\u00f3ricos com vari\u00e1veis externas que influenciam o mercado, como calend\u00e1rio de feriados, mudan\u00e7as tribut\u00e1rias e oscila\u00e7\u00f5es no comportamento dos consumidores. Com isso, a empresa consegue identificar padr\u00f5es e ajustar sua opera\u00e7\u00e3o de forma mais precisa.<\/p>\n

A implementa\u00e7\u00e3o da ferramenta tamb\u00e9m trouxe ganhos na integra\u00e7\u00e3o interna, permitindo que diferentes \u00e1reas trabalhem com as mesmas proje\u00e7\u00f5es e reduzam falhas de planejamento. O desenvolvimento levou cerca de um ano e envolveu uma equipe multidisciplinar especializada em ci\u00eancia de dados.<\/p>\n

Com o uso da tecnologia, a companhia alcan\u00e7ou um alto n\u00edvel de assertividade nas previs\u00f5es, com \u00edndices de erro reduzidos tanto no curto quanto no m\u00e9dio prazo, o que contribui para maior efici\u00eancia log\u00edstica e melhor gest\u00e3o de estoques.<\/p>\n

Fonte: \u00c9poca Neg\u00f3cios<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Intelig\u00eancia de dados aumenta precis\u00e3o na previs\u00e3o de demanda de combust\u00edveis da Ipiranga para quase 98%.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":54320,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-54302","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cases-e-analises"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54302","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54302"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54321,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54302\/revisions\/54321"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54320"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54302"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54302"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}