{"id":57631,"date":"2026-06-30T12:00:00","date_gmt":"2026-06-30T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/?p=57631"},"modified":"2026-06-30T13:52:03","modified_gmt":"2026-06-30T16:52:03","slug":"uso-do-gemini-pela-meta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/tecnologia-e-inovacoes\/uso-do-gemini-pela-meta\/","title":{"rendered":"Uso do Gemini pela Meta \u00e9 limitado pelo Google, diz Financial Times"},"content":{"rendered":"<div class=\"tts_content_wrapper_1\" ><h3>Uso do Gemini pela Meta colocou em evid\u00eancia a rela\u00e7\u00e3o amb\u00edgua entre gigantes de tecnologia que competem em IA, mas tamb\u00e9m dependem de servi\u00e7os e infraestrutura umas das outras.<\/h3>\n<p>A disputa por infraestrutura de intelig\u00eancia artificial ganhou um novo cap\u00edtulo ap\u00f3s o Google restringir o uso dos modelos Gemini pela Meta, em meio \u00e0 press\u00e3o crescente por capacidade computacional no setor. O caso, revelado pelo Financial Times, mostra que at\u00e9 grandes empresas de tecnologia enfrentam limita\u00e7\u00f5es para atender \u00e0 demanda por processamento, chips e data centers necess\u00e1rios ao avan\u00e7o de sistemas de IA.<\/p>\n<h2 class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-section-id=\"1j81enr\" data-start=\"431\" data-end=\"478\">Meta teve uso do Gemini limitado pelo Google<\/h2>\n<p data-start=\"480\" data-end=\"883\">A Meta vinha utilizando os modelos de <a href=\"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/tecnologia-e-inovacoes\/gemini-3-5-flash\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IA Gemini<\/a> para apoiar iniciativas internas, mas teria solicitado um volume de computa\u00e7\u00e3o acima do que o Google conseguia disponibilizar naquele momento sem afetar sua pr\u00f3pria opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p data-start=\"480\" data-end=\"883\">Com a restri\u00e7\u00e3o, equipes da companhia passaram a ser orientadas a usar tokens de IA de forma mais eficiente, enquanto alguns projetos enfrentaram atrasos e limita\u00e7\u00f5es operacionais.<\/p>\n<p data-start=\"885\" data-end=\"1267\">A situa\u00e7\u00e3o evidencia uma rela\u00e7\u00e3o complexa entre grandes empresas de tecnologia, que ao mesmo tempo competem no desenvolvimento de intelig\u00eancia artificial e dependem de <a href=\"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/tecnologia-e-inovacoes\/chatgpt-google-cloud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">infraestrutura fornecida por rivais<\/a>.<\/p>\n<p data-start=\"885\" data-end=\"1267\">No caso da Meta, a demanda elevada pelos modelos Gemini mostrou que a disponibilidade de computa\u00e7\u00e3o se tornou um fator decisivo para acelerar ou limitar projetos internos de IA.<\/p>\n<p data-start=\"1269\" data-end=\"1602\">Al\u00e9m da Meta, outros clientes do Google teriam sido afetados pelas restri\u00e7\u00f5es, embora em menor intensidade, o que reflete uma press\u00e3o mais ampla sobre a infraestrutura necess\u00e1ria para sustentar modelos avan\u00e7ados, produtos corporativos e aplica\u00e7\u00f5es em larga escala.<\/p>\n<h2 data-section-id=\"dcngtr\" data-start=\"1604\" data-end=\"1657\">Falta de capacidade tamb\u00e9m pesa sobre Google Cloud<\/h2>\n<p data-start=\"1659\" data-end=\"2031\">As limita\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m tiveram reflexos sobre o pr\u00f3prio Google Cloud, que poderia ter crescido mais caso tivesse capacidade suficiente para atender toda a demanda de seus clientes.<\/p>\n<p data-start=\"1659\" data-end=\"2031\">A unidade registrou receita de US$ 20 bilh\u00f5es no primeiro trimestre, mas o avan\u00e7o foi limitado pela escassez de infraestrutura dispon\u00edvel para servi\u00e7os de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p data-start=\"2033\" data-end=\"2396\">O backlog da divis\u00e3o de nuvem quase dobrou de um trimestre para outro, conforme indicado pelo CEO Sundar Pichai, sinalizando que havia procura represada por servi\u00e7os que a empresa ainda n\u00e3o conseguia entregar integralmente.<\/p>\n<p data-start=\"2033\" data-end=\"2396\">Esse ac\u00famulo mostra que a demanda por IA segue crescendo em ritmo superior \u00e0 expans\u00e3o dos data centers e da oferta de chips especializados.<\/p>\n<p data-start=\"2398\" data-end=\"2777\">O caso refor\u00e7a um dos principais desafios do mercado de intelig\u00eancia artificial, no qual a capacidade de oferecer modelos mais potentes depende diretamente de investimentos em infraestrutura f\u00edsica.<\/p>\n<p data-start=\"2398\" data-end=\"2777\">Mesmo empresas que aplicam bilh\u00f5es de d\u00f3lares em servidores, semicondutores e energia ainda enfrentam dificuldades para acompanhar o crescimento acelerado do uso corporativo da IA.<\/p>\n<p data-start=\"2779\" data-end=\"3148\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Com isso, a restri\u00e7\u00e3o ao uso do Gemini pela <a href=\"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/tecnologia-e-inovacoes\/assistente-de-negocios-da-meta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Meta<\/a> se torna mais do que um epis\u00f3dio comercial entre duas gigantes do setor.<\/p>\n<p data-start=\"2779\" data-end=\"3148\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">Ela revela que a competi\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial n\u00e3o ser\u00e1 definida apenas pela qualidade dos modelos, mas tamb\u00e9m pela capacidade de entregar processamento suficiente, controlar custos e priorizar clientes em um ambiente de demanda crescente.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modelos AI Gemini t\u00eam uso limitado pela Google para a Meta, devido \u00e0 demanda elevada.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":57655,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[],"class_list":["post-57631","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-e-inovacoes"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57631","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=57631"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57631\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":57656,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/57631\/revisions\/57656"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/57655"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=57631"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=57631"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.solucoesindustriais.com.br\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=57631"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}