O uso do ChatGPT para tarefas de outras áreas aparece com força entre profissionais de RH, grupo no qual 69% das mensagens avaliadas ultrapassaram o escopo tradicional da função.
A inteligência artificial começa a modificar não apenas a velocidade das rotinas corporativas, mas também a maneira como responsabilidades circulam entre profissionais de diferentes departamentos. Um levantamento da OpenAI mostra que ferramentas como o ChatGPT passaram a apoiar trabalhadores em atividades distantes de suas atribuições tradicionais, com impacto especialmente expressivo entre profissionais de Recursos Humanos.
RH lidera uso do ChatGPT para assuntos de outras áreas
A expansão da inteligência artificial no ambiente corporativo começa a alterar fronteiras que, durante décadas, separaram departamentos e concentraram determinados conhecimentos dentro de equipes especializadas.
Uma análise da OpenAI, construída a partir de mais de 800 mil mensagens enviadas por usuários dos Estados Unidos, identificou que 44% das interações profissionais abordavam assuntos externos à função principal exercida pelo trabalhador.
Recursos Humanos apresentou o comportamento mais acentuado entre as áreas avaliadas, pois 69% das mensagens associadas ao setor tratavam de temas que normalmente pertencem a outros departamentos das empresas.
Marketing apareceu como o destino mais frequente dessas consultas, com participação de 23%, enquanto questões relacionadas à engenharia corresponderam a 18% e assuntos financeiros alcançaram 16%.
Os números indicam que ferramentas como o ChatGPT não servem apenas para acelerar atividades já conhecidas pelo usuário, mas também ampliam sua capacidade de enfrentar problemas fora da própria especialidade.
Na prática, um profissional passa a encontrar orientações preliminares sobre temas técnicos sem necessariamente recorrer, em um primeiro momento, ao departamento que tradicionalmente concentraria aquele conhecimento.
Empresas menores favorecem atuação entre diferentes funções
Esse movimento tende a ganhar força principalmente em organizações com estruturas mais enxutas, nas quais poucos funcionários precisam responder por demandas que atravessam diferentes partes da operação.
Em empresas menores, a divisão entre departamentos costuma apresentar limites menos rígidos, o que transforma profissionais generalistas em pontos de apoio para questões administrativas, comerciais, financeiras ou tecnológicas.
A inteligência artificial acrescenta uma nova camada a essa dinâmica ao facilitar consultas sobre assuntos desconhecidos, reduzir barreiras de acesso à informação e oferecer suporte inicial para decisões cotidianas.
O comportamento observado entre profissionais de RH também possui relação com a própria trajetória do departamento, que historicamente incorporou responsabilidades além de recrutamento, seleção e administração de pessoal.
Políticas de trabalho remoto, iniciativas relacionadas ao bem-estar e decisões sobre práticas internas são exemplos de temas que aproximaram Recursos Humanos de outras áreas antes mesmo da popularização da IA generativa.
Com ferramentas capazes de fornecer apoio imediato sobre diferentes especialidades, essa característica pode se aprofundar e ampliar ainda mais o papel transversal ocupado pelo departamento dentro das companhias.
IA também avança sobre rotinas tradicionais do RH
Enquanto profissionais da área recorrem ao ChatGPT para resolver questões externas, a tecnologia também conquista espaço em atividades que fazem parte diretamente da rotina de Recursos Humanos.
Aplicações já alcançam tarefas relacionadas a cálculos de remuneração, estruturação de políticas internas e organização de documentos corporativos utilizados em diferentes etapas da gestão de pessoas.
Esse avanço não significa, porém, que a transferência integral dessas responsabilidades para sistemas automatizados produza necessariamente os resultados mais eficientes ou seguros para as organizações.
Estudos citados pela OpenAI apontam resultados mais favoráveis quando o profissional mantém participação ativa, examina as respostas produzidas e utiliza conhecimento próprio antes de incorporar qualquer conteúdo ao trabalho.
Nesse modelo, a inteligência artificial funciona como uma camada adicional de apoio, enquanto decisões que dependem de contexto empresarial, interpretação e responsabilidade permanecem sob avaliação humana.
