Ipiranga usa IA para prever demanda de combustíveis com 97,9% de precisão, resultando em uma economia de R$ 94,8 milhões mensais e otimizando o abastecimento em seus 6.000 postos no Brasil, consolidando sua posição como líder em inovação no setor de combustíveis.
A inteligência de dados está revolucionando a previsão de demanda de combustíveis na Ipiranga. Com a tecnologia Atena, a empresa alcançou uma precisão de quase 98% na antecipação de consumo de gasolina, etanol e diesel. A ferramenta utiliza dados históricos de vendas e tendências de mercado para otimizar o abastecimento de seus 6.000 postos no Brasil.
Impactos Financeiros e Operacionais
Os impactos financeiros e operacionais da implementação do Atena na Ipiranga têm sido significativos. Com a precisão de previsão de demanda de combustíveis aumentando para 97,9%, a empresa conseguiu otimizar o abastecimento de seus postos, resultando em uma economia financeira considerável.
Em 2024, a melhoria na acurácia das previsões gerou um ganho financeiro de R$ 94,8 milhões por mês. Essa economia é resultado da redução de incertezas e do alinhamento das operações com uma visão de futuro mais clara e precisa.
Além disso, o Atena permitiu à Ipiranga reduzir a necessidade de análises manuais e reuniões constantes para ajustar a demanda, liberando recursos e tempo para outras atividades estratégicas.
A tecnologia não só melhorou a eficiência operacional, mas também posicionou a Ipiranga como um exemplo de inovação no setor de combustíveis.
Tecnologia Atena e sua implementação
A Ipiranga passou a utilizar uma ferramenta própria de análise avançada para antecipar o consumo de combustíveis em sua rede nacional.
Batizada de Atena, a tecnologia foi criada para apoiar decisões estratégicas ao indicar, com antecedência, a necessidade de abastecimento em milhares de postos espalhados pelo país.
O sistema funciona a partir da combinação de dados históricos com variáveis externas que influenciam o mercado, como calendário de feriados, mudanças tributárias e oscilações no comportamento dos consumidores. Com isso, a empresa consegue identificar padrões e ajustar sua operação de forma mais precisa.
A implementação da ferramenta também trouxe ganhos na integração interna, permitindo que diferentes áreas trabalhem com as mesmas projeções e reduzam falhas de planejamento. O desenvolvimento levou cerca de um ano e envolveu uma equipe multidisciplinar especializada em ciência de dados.
Com o uso da tecnologia, a companhia alcançou um alto nível de assertividade nas previsões, com índices de erro reduzidos tanto no curto quanto no médio prazo, o que contribui para maior eficiência logística e melhor gestão de estoques.
Fonte: Época Negócios