IA pode acrescentar quase R$ 1 trilhão ao PIB brasileiro até 2030
O avanço da IA no PIB brasileiro dependerá da capacidade das empresas de transformar novas ferramentas em ganhos reais de eficiência e produção.
A inteligência artificial começa a ganhar peso nas projeções para o crescimento econômico brasileiro, com potencial de influenciar produtividade, investimentos e competitividade em diferentes setores. Um estudo encomendado pela OpenAI estima que os efeitos da tecnologia possam somar até R$ 986,7 bilhões entre 2027 e 2030, desde que o país consiga avançar em qualificação, infraestrutura e capacidade de adoção empresarial.
IA pode acelerar a economia brasileira
A inteligência artificial pode adicionar até R$ 986,7 bilhões à economia brasileira entre 2027 e 2030, segundo estudo encomendado pela OpenAI.
A estimativa corresponde a aproximadamente 7,6% do Produto Interno Bruto (PIB) projetado para 2026 e indica um efeito acumulado de 2,77% ao longo de quatro anos.
Em média, a tecnologia poderia acrescentar cerca de 0,69 ponto percentual ao crescimento anual, embora os resultados dependam do ritmo de adoção entre empresas, trabalhadores e governo.
O principal canal desse avanço deve vir da produtividade do trabalho, responsável por 65% do impacto econômico total calculado pelo levantamento.
Os 35% restantes estariam associados ao uso mais eficiente de máquinas, equipamentos e outros ativos produtivos, com diferenças importantes conforme o perfil de cada setor.
Esse efeito não deve aparecer de forma imediata, porque a incorporação da IA depende de investimentos, qualificação profissional e adaptação dos processos internos.
Indústria lidera ganhos projetados com inteligência artificial
As indústrias de transformação aparecem como o setor com maior potencial de benefício, com impacto estimado de R$ 264,2 bilhões entre 2027 e 2030.
Outras atividades de serviços ocupam a segunda posição, com previsão de R$ 165,4 bilhões, enquanto o comércio pode receber contribuição aproximada de R$ 131,2 bilhões.
Na agropecuária, o impacto calculado chega a R$ 48,2 bilhões, com predominância dos ganhos relacionados ao capital e ao uso mais eficiente de equipamentos.
Nesse segmento, cerca de 92% do efeito previsto estaria ligado à produtividade dos ativos, característica associada ao peso das máquinas nas atividades rurais.
Nas atividades financeiras, o cenário é diferente, pois 87% do ganho esperado deve vir do aumento da produtividade dos profissionais que atuam no setor.
Em informação e comunicação, o impacto projetado alcança R$ 49,3 bilhões, com 97% desse valor associado à contribuição do trabalho.
Essas diferenças mostram que a inteligência artificial pode produzir resultados distintos conforme a estrutura produtiva, o grau de digitalização e o tipo de atividade predominante.
Crédito, qualificação e infraestrutura podem limitar avanço
O potencial econômico da inteligência artificial enfrenta obstáculos importantes no Brasil, principalmente entre empresas com menor capacidade financeira e baixa maturidade tecnológica.
O custo elevado do crédito pode retardar investimentos em software, infraestrutura computacional e modernização de processos necessários para incorporar sistemas mais avançados.
Outro desafio está na formação profissional, já que a escassez de trabalhadores qualificados pode reduzir a velocidade de adoção e limitar os ganhos de produtividade.
As deficiências de conectividade também criam barreiras, especialmente em regiões onde empresas ainda enfrentam dificuldades para acessar infraestrutura digital de qualidade.
O estudo aponta que a disseminação da tecnologia no país tende a ocorrer de forma mais lenta do que em economias com maior capacidade de investimento.
Para reduzir essa diferença, políticas de qualificação, incentivos à modernização e regras previsíveis podem influenciar diretamente a velocidade de incorporação da inteligência artificial.
O tamanho do impacto econômico, portanto, dependerá menos da disponibilidade da tecnologia e mais da capacidade brasileira de transformar acesso em uso produtivo consistente.
