Modelos de IA apresentam variações significativas em consumo de energia e emissões de CO₂, com sistemas menores sendo mais eficientes, porém menos precisos. Ferramentas estão sendo criadas para auxiliar na seleção de modelos sustentáveis, visando maximizar a eficiência energética e minimizar o impacto ambiental.
Os modelos de inteligência artificial (IA) variam significativamente em termos de consumo de energia e emissões de CO₂. Estudos recentes mostram que modelos menores podem emitir até 50 vezes menos carbono que os maiores, embora com menor precisão. Escolher o modelo certo pode reduzir o impacto ambiental da IA, conforme destaca uma pesquisa publicada na revista Frontiers.
Impacto ambiental dos modelos de IA
O impacto ambiental dos modelos de inteligência artificial (IA) é uma preocupação crescente, especialmente diante do aumento no uso de energia e nas emissões de carbono associados a essas tecnologias.
Estudos apontam que modelos maiores, com mais parâmetros, tendem a consumir mais energia e, consequentemente, emitir mais CO₂.
Esses modelos, utilizados por grandes empresas de tecnologia, são responsáveis por uma parte significativa do crescimento nas emissões de gases de efeito estufa do setor.
Entre 2017 e 2023, o consumo de energia por data centers, que alimentam modelos de IA, aumentou 12% ao ano, quatro vezes mais rápido do que o consumo global de energia.
O relatório da União Internacional de Telecomunicações (UIT) destaca que as maiores empresas de tecnologia, como Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta, viram suas emissões aumentarem em média 150% desde 2020.
Isso reforça a necessidade de estratégias climáticas transparentes e alinhadas com a ciência para mitigar o impacto ambiental da IA.
Além disso, a escolha de modelos menos poluentes pode ajudar a reduzir a pegada ambiental da IA. Modelos menores, que consomem menos energia, são uma alternativa eficaz para tarefas simples, diminuindo o impacto sem comprometer significativamente a precisão.
Ferramentas para escolha de modelos sustentáveis
Com o crescente impacto ambiental dos modelos de inteligência artificial (IA), a escolha de modelos sustentáveis tornou-se uma prioridade.
Para auxiliar nessa decisão, pesquisadores estão desenvolvendo ferramentas automatizadas que orientam na seleção do modelo mais apropriado com base na complexidade da tarefa e no menor impacto ambiental possível.
Essas ferramentas consideram fatores como o número de parâmetros do modelo, sua eficiência energética e a quantidade de emissões de CO₂ geradas.
Um exemplo é o planejador que Maximilian Dauner e sua equipe estão desenvolvendo, que seleciona automaticamente o modelo menos poluente para cada solicitação do usuário.
Isso não só ajuda a reduzir a pegada de carbono da IA, mas também otimiza o uso de recursos computacionais, garantindo que modelos mais potentes sejam reservados para tarefas que realmente exigem maior capacidade de processamento.
Ao adotar essas ferramentas, empresas e desenvolvedores podem tomar decisões mais informadas, promovendo práticas mais sustentáveis e alinhadas com as metas de redução de emissões de gases de efeito estufa no setor de tecnologia.
Fonte: El País
