O Google revelou que cada prompt de IA gera em média 0,03 g de CO2e e 0,26 ml de água. A melhoria contínua em hardware e software vem reduzindo esses números de forma expressiva.
Com o crescente uso de sistemas de inteligência artificial, entender o impacto ambiental da IA se torna essencial. Estudos revelam que a eficiência na inferência de IA é importante para reduzir o consumo de energia e emissões. Inovações recentes têm melhorado significativamente a eficiência desses sistemas, prometendo avanços sustentáveis no futuro.
Metodologia para medir o impacto ambiental da IA
A medição do impacto ambiental da IA é um desafio crescente à medida que o uso dessas tecnologias se expande.
Para abordar essa questão, o Google desenvolveu uma metodologia abrangente que avalia o consumo de energia, as emissões de carbono e o uso de água associados aos prompts de IA.
Este método fornece uma visão detalhada de como cada interação com um modelo de IA pode afetar o meio ambiente.
O processo começa com a análise do consumo de energia, no qual cada prompt de texto de aplicativos Gemini é medido em watt-horas (Wh).
Em média, um prompt consome 0,24 Wh, o que equivale a assistir TV por menos de nove segundos. Além disso, as emissões de carbono são calculadas em gramas de dióxido de carbono equivalente (gCO2e), com uma média de 0,03 gramas por prompt.
Outro aspecto importante é o uso de água, que é medido em mililitros. Cada prompt consome cerca de 0,26 mililitros, ou aproximadamente cinco gotas de água.
Esses números são significativamente inferiores às estimativas públicas, destacando a eficiência dos sistemas de IA do Google.
Essa metodologia não apenas quantifica o impacto ambiental da IA, mas também fornece uma base para melhorias contínuas.
Com inovações em pesquisa e avanços em eficiência de software e hardware, o Google conseguiu reduzir o consumo de energia e as emissões de carbono em 33x e 44x, respectivamente, ao longo de um período recente de 12 meses, enquanto aprimora a qualidade das respostas fornecidas pelos sistemas de IA.
Fonte: Google Cloud
