Embrapa usa IA para identificar lagarta-do-cartucho no milho
A inteligência artificial está revolucionando o controle de pragas no milho, especialmente na identificação da lagarta-do-cartucho. Essa praga pode causar perdas significativas na produção. Com a nova tecnologia desenvolvida pela Embrapa, é possível identificar a lagarta nas folhas e espigas, minimizando erros humanos e aumentando a precisão no controle.
Tecnologia de Detecção de Pragas
A Embrapa Instrumentação desenvolveu uma tecnologia que utiliza sensores de imagem e inteligência artificial para detectar de forma rápida e precisa a presença da lagarta-do-cartucho no milho.
O sistema analisa imagens digitais de folhas e espigas, eliminando a subjetividade da observação humana e permitindo a identificação dos diferentes estágios de desenvolvimento da praga.
Testada com mais de duas mil imagens, a metodologia se mostrou eficiente e tem potencial para ser integrada a drones e equipamentos agrícolas, ampliando sua aplicação em larga escala.
A lagarta-do-cartucho pode causar perdas de até 70% na produção de milho, atacando desde a fase vegetativa até a reprodutiva da planta.
Com a nova tecnologia, os produtores ganham uma ferramenta estratégica para agir de forma mais rápida e eficaz no controle da praga, reduzindo danos e evitando infestações descontroladas.
A inovação também beneficia outras culturas afetadas, como soja e algodão, fortalecendo a segurança alimentar e a estabilidade econômica do setor agrícola.
Integração com agricultura moderna
A integração com a agricultura moderna é um dos pontos fortes da tecnologia de detecção de pragas desenvolvida pela Embrapa.
A possibilidade de acoplar câmeras simples a implementos agrícolas e drones representa um avanço significativo para o monitoramento em tempo real das plantações.
Essa integração permite que os agricultores acompanhem de perto o desenvolvimento das pragas, ajustando suas estratégias de manejo conforme necessário.
A tecnologia também pode ser embarcada em veículos aéreos não tripulados (VANTs), proporcionando uma visão abrangente e detalhada das áreas de cultivo.
Além disso, o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina na agricultura moderna está alinhado com a tendência de digitalização do campo, promovendo uma agricultura mais precisa e sustentável.
Isso não só melhora a eficiência operacional, mas também contribui para a redução do uso de pesticidas, protegendo o meio ambiente e garantindo a saúde do solo e das plantas.



