A colaboração entre Arm e Meta promete revolucionar a era da IA em todo o mundo, otimizando sistemas de recomendação e classificação na nuvem com a tecnologia Arm Neoverse, além de acelerar o desenvolvimento de software, com melhorias no PyTorch e ExecuTorch, beneficiando bilhões de dispositivos com maior eficiência e desempenho.
A parceria estratégica entre Arm e Meta está redefinindo a eficiência da inteligência artificial (IA) em escala global. Combinando a liderança da Arm em computação eficiente com a inovação da Meta em produtos e infraestrutura de IA, essa colaboração promete experiências mais ricas para bilhões de pessoas. O foco está em otimizar a eficiência energética desde dispositivos em milivatts até sistemas em megawatts.
Escalando IA na nuvem
A Arm e a Meta fecharam uma colaboração para escalar a inteligência artificial na nuvem com servidores baseados em Arm Neoverse, impulsionando os sistemas de recomendação e classificação usados em Facebook e Instagram.
Segundo as empresas, a adoção do Neoverse entrega maior desempenho com menor consumo de energia em relação a soluções x86.
Além disso, atinge paridade de desempenho por watt na infraestrutura de hiperescala da Meta, ponto crucial para sustentar cargas de personalização e descoberta de conteúdo.
O acordo inclui a otimização da pilha de software de IA da Meta para arquiteturas Arm, cobrindo compiladores, bibliotecas e frameworks.
Entre as melhorias, estão ajustes em componentes de código aberto como FBGEMM e PyTorch, que exploram extensões vetoriais e bibliotecas de desempenho da Arm para ganhos mensuráveis em eficiência de inferência e throughput.
As contribuições são devolvidas à comunidade open source, ampliando o efeito das otimizações no ecossistema global.
A parceria também acelera o software de IA do data center à borda, com otimizações que beneficiam o ExecuTorch, voltado a dispositivos edge, e o vLLM, usado em datacenters, agora apoiados pelo KleidiAI da Arm.
O objetivo é facilitar a implantação de modelos em bilhões de dispositivos, simplificar o ciclo de desenvolvimento e ampliar o acesso a aplicações de IA eficientes em qualquer ambiente, com planos de expandir continuamente as melhorias nos projetos de código aberto da Meta.
