Apenas 13% das grandes empresas brasileiras utilizam inteligência artificial, destacando-se o uso de ferramentas prontas para uso voltadas à automação básica. Por outro lado, pequenas e médias empresas enfrentam barreiras financeiras e técnicas, como a falta de recursos e de conhecimento especializado.
Apenas 13% das grandes empresas brasileiras utilizam inteligência artificial, de acordo com a 16ª edição da TIC Empresas. As soluções pré-configuradas são as mais comuns, enquanto o desenvolvimento interno de IA ainda é raro. Pequenas e médias empresas enfrentam desafios financeiros e técnicos para adotar essas tecnologias.
Adoção de Ferramentas Prontas para Uso
A utilização de tecnologias pré-configuradas de inteligência artificial predomina entre as empresas brasileiras que implementam essa inovação.
Esses recursos são pacotes de software já desenvolvidos e comercializados no mercado, oferecendo funcionalidades básicas como automação de processos, análise de dados e integração com sistemas existentes.
Esse modelo é adotado por 76% das empresas que já utilizam IA, pois dispensa o desenvolvimento interno, tornando a implementação mais rápida e acessível.
Essas ferramentas são particularmente atrativas para empresas que desejam otimizar suas operações sem investir pesadamente em pesquisa e desenvolvimento.
Ao permitir a automação de tarefas repetitivas e a melhoria na eficiência operacional, essas soluções se consolidam como uma escolha prática.
No entanto, apresentam limitações em termos de personalização e flexibilidade, o que pode dificultar sua adaptação às necessidades específicas de alguns negócios.
Outro ponto importante é a dependência de fornecedores externos, tanto para implementação quanto para manutenção. Isso pode acarretar custos adicionais e preocupações com segurança de dados.
Mesmo com essas desvantagens, as ferramentas de IA já disponíveis comercialmente seguem como uma alternativa popular, especialmente em um contexto onde o desenvolvimento interno ainda é limitado no Brasil.
Desafios para Pequenas e Médias Empresas
As pequenas e médias empresas (PMEs) enfrentam desafios significativos na adoção de inteligência artificial (IA). A principal barreira é a falta de recursos financeiros para investir em tecnologias avançadas.
Ao contrário das grandes corporações, as PMEs geralmente operam com orçamentos mais restritos, o que limita sua capacidade de adquirir ou desenvolver internamente soluções de IA.
Outro obstáculo é a falta de conhecimento técnico necessário para implementar e manter sistemas de inteligência artificial.
Muitas PMEs não possuem equipes especializadas em tecnologia da informação ou ciência de dados, o que dificulta a integração de IA em seus processos de negócios.
Além disso, o treinamento de funcionários para utilizar essas tecnologias pode ser um processo demorado e caro.
As PMEs também enfrentam desafios relacionados à infraestrutura tecnológica. A implementação de IA pode exigir atualizações significativas em hardware e software, além de uma conectividade robusta à internet, o que pode ser um problema em regiões com infraestrutura limitada.
Apesar desses desafios, as PMEs que conseguem superar essas barreiras podem se beneficiar significativamente da IA, como na automação de processos, melhoria na tomada de decisões e aumento da competitividade.
